2025年6月14日上午，俄罗斯圣彼得堡彼得大帝理工大学（Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University）工业经济研究生院副教授叶夫根尼·康尼科夫（Evgenii A. Konnikov），应我校经济学院和国际教育学院邀请，在和平校区作了题为《数字经济过程建模：以信息环境为基础》的学术讲座。本次讲座由经济学院、科技处、国际教育学院共同主办，全校数字经济相关专业的师生近百人参加本次报告会。
康尼科夫教授拥有经济学博士学位，研究方向涵盖经济过程建模、计算经济学、绿色金融、能源市场分析、信息环境建模等多个领域。他在上述研究领域中发表了丰富的学术成果，并长期致力于将模糊逻辑与机器学习方法有效融入经济分析与预测之中，具有深厚的理论基础与实践经验。
在本次讲座中，康尼科夫教授围绕“信息环境”的核心概念，深入讲解了自然信息（如主观描述、文本数据等）与量化建模之间的衔接机制，展示了如何通过结构化和算法处理，将“模糊”的输入信息转化为建模所需的数据形式。他同时介绍了常见的变量类型——如外生变量、内生变量与滞后变量，并区分了现实建模与传统概率建模的不同逻辑。由于设备连接问题，原计划现场展示的Python代码环节未能顺利进行，但康尼科夫教授表示，他非常期待未来再次访问兰州财经大学，并与同学们分享更为系统的建模代码与案例。
值得一提的是，康尼科夫教授在讲座中分享了他在硕博阶段选题与量化数据处理方面的亲身经验，引发了同学们的浓厚兴趣。在互动环节，多位同学就建模思路、数据工具选择、文献推荐等问题积极提问，康尼科夫教授一一进行了耐心细致的回应。在回答有关建模文献的提问时，康尼科夫教授还介绍了他目前与同事合作编写的数字经济建模方面教材，并表达了未来一至两年内有意愿与包括兰州财经大学在内的中方高校共享该成果，以促进中俄高校在相关研究领域的学术交流与资源互通。讲座现场，不少同学表示，通过此次讲座对建模方法与数据工具的理解更加清晰。讲座结束后仍有学生围绕讲座内容与他进行交流，现场学术氛围浓厚，气氛融洽。
本次讲座内容前沿，形式生动，帮助学生加深了对数字经济建模理论与实践的理解，拓展了国际视野，激发了科研兴趣，为我校开展高水平学术交流与国际合作搭建了良好平台。
（图文：崔婧/审核：刘建国/编辑：任谦）
